M

A | B | C | D | E | F | G | H | I | J | K | L | M | N | O | P | R | S | T | U | V | Z | 

M Međunarodna organizacija za standardizaciju Međunarodna organizacija za standardizaciju (ISO) je najveći svjetski programer i izdavač međunarodnih standarda.
M Metapodaci Sve informacije kojima se definišu i opisuju podaci i procesi.
M Metodološka ispravnost U kojoj mjeri je metodologija korišćena za sastavljanje statistike usklađena sa relevantnim međunarodnim standardima.
M Metodološki metapodaci Metapodaci koji opisuju metode koje se koriste u statističkom procesu za generisanje podataka.
M Matrica podataka Dvodimenzionalna tabela u čijim redovima su entiteti, a u kolonama atributi. U društvenim naukama entiteti su uglavnom ispitanici, a atributi varijable istraživanja.
M Medijana Vrijednost u skupu rangiranih obzervacija koja dijeli podatke na dva dijela jednake veličine. Kada postoji neparan broj elemenata skupa, tada je medijana srednja vrijednost. Ako je broj elemenata skupa paran, tada se medijana izračunava kao aritmetička sredina dvije centralne vrijednosti. Obezbjeđuje mjeru položaja uzorka koja odgovara asimetričnim distribucijama. Dobra je mjera centralne tendencije kod asimetričnih distribucija, jer je relativno neosetljiva na ekstremne vrijednosti.
M Međusobno isključivi događaji Događaji kod kojih pojava jednog događaja isključuje mogućnost pojave drugih događaja.
M Mjera centralne tendencije Generički naziv za jednu od mjera kojom se određuje sredina populacije. Putem mjera centralne tendencije se čitava distribucija frekvencija opisuje jednom vrijednošću. Dijele se na: izračunate mjere centralne tendencije i mjere centralne tendencije po položaju.
M Mjere disperzije Pokazatelji varijabiliteta ili disperzije rezultata oko centra. Odnose se na opseg rezultata, granice opsega i ravnomjernost disperzije. Nazivaju se i mjere varijacije.
M Meta-analiza Različite tehnike pomoću kojih se rezultati dva ili više različitih istraživanja statistički kombinuju da bi doprinijeli opštem odgovoru na istraživačko pitanje. Obrazloženje koje stoji iza ovog pristupa je da se obezbjeđuje snažniji test nego u pojedinačnim istraživanjima. Problemi pristupa su što nisu jasno razrađeni kriterijumi za izbor istraživanja koja mogu ući u meta-analizu i na koju populaciju se rezultat meta-analize odnosi. Početak meta-analize pripisuje se Karlu Pirsonu (Carl Pearson), a njenom razvoju su doprineli Ronald Fišer (Ronald Fisher), Vilijan Kohran (William Cochran) i Džordž Snedekor (George Snedecor). Glas (Glass) je uočio potencijal ovog pristupa kao posebne vrste istraživanja sa ciljem objedinjavanja, poređenja i kumuliranja rezultata iz različitih istraživanja i nazvao ga meta analizom.
M Mod Najčešća vrijednost u skupu obzervacija. Mod je jedina mjera centralne tendencije na nominalnim podacima.
M Multimodalna distribucija Distribucija vjerovatnoća ili distribucija frekvencija koja ima više modova. Multimodalnost se obično smatra za indikaciju da je distribucija nastala na osnovu miješanja distribucija relativno različitih grupa opservacija.
M Multinomna distribucija Generalizacija binomne distribucije na situacije u kojima se pri svakom od n pokušaja može desiti r ishoda, pri čemu je r>2.
M Misija Opis onoga što organizacija treba da postigne za svoje zainteresovane strane. Misija organizacije javnog sektora proizilazi iz javne politike i/ili statutarnih mandata. To je „raison d’etre“ organizacije. Konačni ciljevi koje organizacija želi da postigne u kontekstu svoje misije formulisani su u njenoj viziji, pretočeni u strateške i operativne ciljeve.
M Misija procjene Posebna vrsta eksterne revizije, koju sprovodi organizacija za drugu organizaciju sličnog statusa (tj. vršnjačka organizacija), na primer Nacionalni statistički institut (NSI), pregleda drugi NSI. Generalno, to je manje formalno od revizije. Prije ima za cilj procjenu opšteg kvaliteta nego kontrolu usaglašenosti sa eksternim standardom kvaliteta.

.